Une semaine pour appréhender l'IA générative dans les métiers du produit
14 consultants PM, PO, Designers et Coachs d’OCTO ont consacré une semaine entière à appréhender l'IA générative : acquérir les fondamentaux, pratiquer sur de vrais sujets, les mains dans le cambouis, jusqu’à prendre du recul et réinventer son métier.
Récit d'un format, de ses enseignements, et mode d'emploi pour le rejouer dans votre équipe.
L'IA générative ne transforme pas seulement le mode de travail des développeurs. Elle déplace la façon de cadrer, de concevoir, de prototyper et de décider. Les métiers du produit sont en première ligne : beaucoup les abordent encore par fragments, un assistant ici, une démo là, sans cadre commun ni convictions partagées.
Le pari de cette semaine : arrêter de subir le sujet, le prendre à bras-le-corps, et ensemble. Ce n’était ni une conférence de plus, ni un MOOC suivi en pointillé, mais un dispositif intensif, en présentiel, où la théorie se transforme immédiatement en pratique. Pas pour être les premiers, mais pour être solides, être capables d'en parler avec conviction, de l'utiliser avec discernement, de pouvoir se projeter dans l’avenir de nos métiers et de le partager avec nos clients.
La vraie bascule n'est pas technologique. Elle est culturelle : passer d'un public spectateur à un collectif proactif.
L’agenda de la semaine
La semaine suit une progression simple et exigeante : un socle théorique en ouverture, puis une mise en pratique sur 2 jours, et enfin 2 derniers jours pour prendre du recul et formaliser des propositions pour l’avenir.
Jour 1 : Présentation des objectifs de la semaine
Neuf retours d'expérience en fil rouge
Glissés entre les sessions de travail, tout au long de la semaine, neuf retours d'expérience terrain ont permis aux participants d’ancrer la théorie dans des situations vécues et de varier le rythme.
Les sujets abordés, du Product Management au Développement et au Coaching :
Le point de bascule : quatre prototypes en deux jours
Jour 3 : L’équipe 4 en pleine Discovery
Quatre équipes, quatre cas d'usage, deux jours. L'objectif n'était pas la beauté du code, mais la preuve par la démonstration : montrer qu'une idée de produit peut devenir un prototype manipulable en quelques heures, avec l'IA comme copilote.
L'occasion parfaite pour mettre en pratique ce qui fait vraiment la différence : la sélection du modèle le plus pertinent, la structuration du contexte qu’on lui fournit, la création de skills réutilisables et l'expérimentation de frameworks d'agents comme BMAD.
Voici les quatre cas d’usage que les équipes ont adressé :
Même constat partout : la marche d'entrée pour produire quelque chose de tangible n'a jamais été aussi basse.
Huit constats qui ressortent de notre “Wall of Wonder”
Après la pratique vient le temps de partager tous les enseignements, qui dépassent largement l'outillage. Le quatrième jour, un « Wall of Wonder » (un mur collectif où chacun dépose ses étonnements, découvertes, perspectives), les a condensés en huit thèmes.
Jour 4 : Le “Wall of Wonder”
Le moment de se positionner et de façonner son avenir
De ces constats, les participants ont tiré des opportunités à saisir : quelle proposition pouvons-nous faire pour répondre aux besoins actuels (et futurs) de notre métier, de nos équipes, de nos clients ?
Constitués en nouvelles équipes, les participants ont produit de vraies nouvelles propositions et les ont pitchées devant un jury. Un exercice aussi exigeant que gratifiant : imaginez la joie des personnes qui maitrisent leur discours, le portent avec conviction et entament la conversation avec un Partner !
Le vrai livrable : des personnes transformées
Les prototypes étaient des preuves, la transformation des participants est le résultat. Interrogés en fin de semaine, ils décrivent un déplacement intérieur autant qu'une montée en compétences.
Cinq bénéfices reviennent, ici leurs propres mots :
La dynamique ne s'arrête pas le vendredi !
La leçon tient en une phrase : une semaine suffit à enclencher le mouvement chez des participants qui portent ensuite la dynamique eux-mêmes : retravailler les offres, partager leurs tips dans un nouveau rituel dédié (court et régulier : chacun vient avec un cas d'usage et repart avec des pistes), tester des nouveaux Skills, monter des Dojos...
Une initiative qui n’est pas isolée
En 2025, Amplitude (l'éditeur américain d'analytics Produit) arrête ses activités une semaine entière pour former ses 600+ collaborateurs à l'IA générative : ingénieurs, PMs, designers travaillent en triades cross-fonctionnelles sur des vrais projets du backlog. Résultat : +40 % de productivité dès la semaine suivante pour les équipes converties, des projets de 3 mois réduits à 3 semaines. L'expérience est jugée suffisamment concluante pour être reconduite en 2026, avec 97,5 % des collaborateurs sur Claude et 300+ démos produites
Cf. le bilan de la 1ère AI Week et l'édition 2026, sur le blog d'Amplitude ou l'article du Ticket
Comment lancer votre propre “AI Learning Sprint”
Le format est reproductible. Quelques conseils pour le réussir :
Jour 5 : Photo de promo !
Envie de vivre l'expérience ?
OCTO organise ce sprint sur mesure pour votre équipe avec :
- extraits de formation OCTO Academy,
- retours d'expérience choisis dans un large catalogue couvrant tous les rôles, du Product Owner à l'Architecte,
- mise en pratique sur vos propres cas d'usage,
- prise de recul et production sur vos enjeux.