
La partie 3 de la série explique comment sortir de la situation où le nombre de bugs explose quand la la base de code augmente: legacy. Le terme "legacy" s'utilise souvent pour décrire des systèmes informatiques anciens souffrant d'une dette de maintenance majeure accumulée au fil des ans.

[Témoignage d’un consultant et coach en transformations d’entreprise]TakeAway pour les patrons de TransformationsC’est votre Transformation, pas celle des consultants/coachsAucun modèle ne résiste à la réalité et singularité de votre terrainVous souhaitez une transformation profonde, acceptez le temps longRien ne change sans source d’énergie locale...

L'exploitation de la donnée à l'échelle : un enjeu stratégique ?Dans son ouvrage Empowered, Marty Cagan cite quatre éléments essentiels d’une démarche orientée produit :La première est d'être prêt à faire des choix difficiles sur ce qui est vraiment important.La seconde consiste à générer, identifier et exploiter des informations pour orienter ces ...

IntroductionAujourd’hui, nous sommes nombreux à utiliser la plateforme GitLab afin de gérer nos projets de code python. Nous faisons souvent appel à la fonctionnalité GitLab CI/CD pour automatiser la phase de test et s’assurer ainsi que le code qui s’intègre au dépôt partagé (repository) ne contient pas de bogues et se comporte comme on le souhaite...

Élément clef en logiciel, la sécurité doit bien entendu être considérée en Machine Learning Delivery. Vos modèles une fois en production auront un impact réel sur les utilisateurs et l’organisation qui les ont produits, il est alors nécessaire que personne ne les manipule.

Pour ce treizième épisode qui a eu lieu le 13 septembre nous avons échangé sur les spécificités du PO mobile.Animé par @charles-du-portal-cdp-2, nous avons parlé des différences avec un “PO classique” et des outils du quotidien.

Du delivery agile au product management : après la révolution de l’agile, les entreprises doivent assumer une mutation vers le produit.
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Product & Design
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