Software Engineering

.button-disabled, .menu-hidden, .form-error... Et si toutes ces classes n'étaient pas nécessaires ? Découvrez comment le CSS sémantique rend votre code plus clair et prépare votre projet pour les innovations CSS de demain.

Pour les éditeurs, qui développent des logiciels même très complexes, le risque de disruption par de nouveaux entrants s’appuyant sur l’IA générative est bien réel. Mais cette analyse est-elle toujours valable pour les éditeurs de logiciels évoluant dans des environnements réglementés ?

Depuis quelque temps, les réseaux sociaux sont submergés par une vague autour de l’IA générative. Tout le monde en parle. De nouveaux ténors du sujet émergent et s’expriment avec une grande assurance, arborant des titres tels que experts IA ou assimilés. Le discours dominant est souvent le même ...

Après avoir décrit de manière succincte les ingrédients nécessaires à une modélisation du domaine menée dans de bonnes conditions, il est désormais pertinent de s’interroger sur la façon d’opérer un tel changement au sein de l’organisation.

La modernisation technique doit être progressive, sécurisée et alignée avec la capacité réelle des équipes.

Un système devient legacy presque inévitablement. Avec le temps, les spécifications se perdent, le turnover érode la mémoire collective, et le code manque d’hygiène. Tout finit par être couplé à tout, l’architecture vieillit sans véritable prise de recul, et les équipes portent des périmètres trop vastes pour rester maîtres de leur système.

L’irruption massive de L’IA générative est en train de rebattre les cartes. Aujourd’hui, le low-code se retrouve coincé entre deux forces qui progressent beaucoup plus vite que lui : le no-code boosté à l’IA d’un côté, et le développement assisté par l’IA de l’autre.

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En tant qu’ESN, ne pourrait-on pas voir apparaître de nouveaux acteurs aux business modèles disruptifs dont des modèles low cost ? Quels profils recruter alors et/ou comment les former ? Assiste-t-on à une innovation de rupture qui bouleverse les modèles d'affaires de tout un secteur, ou bien est-ce une transformation accélérée de nos modèles ?

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle générative, le métier de développeur connaît une transformation profonde. Il ne s’agit plus uniquement d’écrire du code, mais d’orchestrer une production logicielle dans un environnement où plusieurs agents de génération collaborent en parallèle.