No Code / Low Code

Le vibe coding pourrait remplacer les outils no-code pour les citizen developers grâce à l'accessibilité des IA génératives, qui permettent à des non-informaticiens de créer des applications plus facilement. C'est une perspective largement évoquée dans les milieux de l'informatique.

L’irruption massive de L’IA générative est en train de rebattre les cartes. Aujourd’hui, le low-code se retrouve coincé entre deux forces qui progressent beaucoup plus vite que lui : le no-code boosté à l’IA d’un côté, et le développement assisté par l’IA de l’autre.

En tant qu’ESN, ne pourrait-on pas voir apparaître de nouveaux acteurs aux business modèles disruptifs dont des modèles low cost ? Quels profils recruter alors et/ou comment les former ? Assiste-t-on à une innovation de rupture qui bouleverse les modèles d'affaires de tout un secteur, ou bien est-ce une transformation accélérée de nos modèles ?

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle générative, le métier de développeur connaît une transformation profonde. Il ne s’agit plus uniquement d’écrire du code, mais d’orchestrer une production logicielle dans un environnement où plusieurs agents de génération collaborent en parallèle.

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ChatGPT n’est que le début d’un phénomène. L'I.A modifie nos façons de travailler en réduisant les temps de production et l’expertise nécessaire à certaines tâches.

Cet article est le troisième et dernier d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google.Article 1 - Contexte, cadre et description du projetArticle 2 - Les limites, les difficultés et les paradesArticle 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusi...

Cet article est le deuxième d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google.Article 1 - Contexte, cadre et description du projetArticle 2 - Les limites, les difficultés et les paradesArticle 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projetsL...