Data Science
L’intelligence artificielle revient sur le devant de la scène depuis l'ouverture de ChatGPT au grand public le 30 novembre 2022. Depuis ce moment clé dans l’histoire des ruptures technologiques, plus de 50% des comités exécutifs ont mis à leur agenda l’intelligence artificielle générative...
Retour sur l’approche data utilisée pour optimiser les stocks en linéaire et améliorer la performance retail.
Le Machine Learning peut-il aider à résoudre plus efficacement le problème du voyageur de commerce ? Découvrez approches, modèles et résultats.
L'inférence causale permet d'analyser des données en allant au-delà des corrélations, pour mieux comprendre les liens de causalité et intervenir adéquatement.
En tant que développeur d’application embarquant une brique de Machine Learning notre principal objectif est d’avoir une application utilisée qui fonctionne sans bogue.Une fois en production et utilisée, il faut anticiper ou identifier les bogues dans notre application et les résoudre au plus vite, afin de maintenir le service rendu et en tirer ré...
Élément clef en logiciel, la sécurité doit bien entendu être considérée en Machine Learning Delivery. Vos modèles une fois en production auront un impact réel sur les utilisateurs et l’organisation qui les ont produits, il est alors nécessaire que personne ne les manipule.
Les avis sur la mise en production du Machine Learning diffèrent. La Matrice Cynefin vous aide donc à prendre des décisions.
Les équipes développant des applications de Data Science investissent beaucoup d’énergie pour identifier et implémenter des métriques de monitoring pertinentes. Nous pensons qu’il est possible de capitaliser sur ce travail en proposant des fonctionnalités supplémentaires à nos utilisateurs afin de renforcer l’impact de nos applications.
Le but de cet article est de vous partager mon expérience de ce service, comment en tant que développeur je l’ai perçu et ce qu’il m’apporte. Je ne vais pas m’attarder sur les éléments profondément techniques de l'implémentation du dit service.Qu’est-ce que Github Copilot ?Github Copilot est la création de la société du même nom visant à améliorer ...
Tokenisation, lemmatisation, stop-words… découvrez comment nettoyer vos textes en NLP pour réduire la taille du vocabulaire, limiter le bruit et améliorer les performances de vos modèles.