Data & AI

Replay du comptoirPour la rédaction d’ un compte rendu de la présentation “ChatGPT : menace ou opportunité” que j’ai donnée mardi 21 mars, j'ai utilisé ChatGPT pour rédiger automatiquement ce résumé. J’ai appliqué en local un modèle de transcription automatique whisper. J’ai ensuite posé la bonne question à l’API ChatGPT pour qu’il me résume l’enre...

Longtemps considéré comme la discipline reine alliant mathématiques appliquées et informatique dans l'industrie, l'optimisation combinatoire s'éclipse aujourd'hui dans l'ombre de son cousin le Machine Learning.Au lieu de considérer les deux sujets indépendamment, nous vous proposons par le biais de cet article, un exemple de contribution du Machine...

Quelles stratégies et patterns de déploiement adopter pour déployer un modèle de machine learning au sein de mon logiciel ?

Cet article est le troisième et dernier d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google.Article 1 - Contexte, cadre et description du projetArticle 2 - Les limites, les difficultés et les paradesArticle 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusi...

L'inférence causale permet d'analyser des données en allant au-delà des corrélations, pour mieux comprendre les liens de causalité et intervenir adéquatement.

Cet article est le deuxième d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google.Article 1 - Contexte, cadre et description du projetArticle 2 - Les limites, les difficultés et les paradesArticle 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projetsL...

Comment monter une filière no-code avec data fusion; gcp; factory; data fusion; retours d'expérience; low-code; citizen developers;

En tant que développeur d’application embarquant une brique de Machine Learning notre  principal objectif est d’avoir une application utilisée qui fonctionne sans bogue.Une fois en production et utilisée, il faut anticiper ou identifier les bogues dans notre application et les résoudre au plus vite, afin de maintenir le service rendu et en tirer ré...

Si les métiers comme Data Analyst et Data Scientist peuvent paraître très confus pour les non-initiés au Big Data, ses enjeux et ses technologies ne sont pas aussi simples à envisager. Pourtant, elles font partie de notre vie de tous les jours. Pour tous les candidats qui débutent leur carrière mais aussi pour ceux qui souhaitent se reconvertir, av...

L'exploitation de la donnée à l'échelle : un enjeu stratégique ?Dans son ouvrage Empowered, Marty Cagan cite quatre éléments essentiels d’une démarche orientée produit :La première est d'être prêt à faire des choix difficiles sur ce qui est vraiment important.La seconde consiste à générer, identifier et exploiter des informations pour orienter ces ...