Data & AI

L'Évaluation est au coeur du développement de tout projet d’Intelligence artificielle. Tout ce qu'il faut savoir pour mettre en place une évaluation rigoureuse et assurer la mise en production des projets RAG (Retrieval Augmented Generation).

Avec l'explosion de l'IA et des LLMs, notre manière de gérer la connaissance, qu'elle soit personnelle ou collective, est en pleine transformation. Lors d'une récente présentation, Matthieu Lagacherie a exploré les enjeux et les solutions possibles pour mieux capter, organiser et exploiter l'information à l'ère de l'IA générative

Advisor, c’est un rôle en transverse qui cherche à concilier les enjeux courts termes, sous la responsabilité des équipes, avec la dimension long terme d'évolutivité et d'exploitabilité des algorithmes d'AI.

La robotique vit son "ChatGPT moment". Grâce aux architectures à base de transformers et à la simulation fidèle du monde réel, une révolution est en marche : des modèles de fondation capables d’apprendre par observation et interaction, sans programmation complexe.Demain, nous n’entraînerons plus nos machines, nous les éduquerons.

Lors de l’édition de 2025 de la Grosse Conf', Frédéric Duvivier, passionné d'industrie, de data et d'histoire, nous a proposé une réflexion captivante sur l'impact de la data dans l'évolution de l'humanité. En s'appuyant sur une fresque historique en cinq grandes ères, il a démontré que la data est bien plus ancienne qu'on ne le pense, structurante

Dans cet article nous partageons le talk donné par Philippe Prados à la Grosse Conf 2025, ayant pour sujet LangChain, son histoire et évolution, des bonnes pratiques pour travailler avec le framework, ainsi qu'un exemple de pourquoi il faut en explorer le code source.

Bientôt, naviguer sur internet pourrait ressembler à une conversation avec des agents IA. Cette évolution soulève d'importantes questions : comment le web s'adaptera-t-il, qui rémunérera les créateurs de contenu, et comment préserver notre esprit critique face à des informations pré-digérées ?

un dataspace est un cadre structuré et sécurisé, conçu pour permettre aux membres d’échanger des données de manière décentralisée. Il ne stocke pas directement les données, mais facilite leur partage en mettant en place des catalogues qui standardisent la description des données afin qu’elles soient comprises et exploitables par tous.

Cet article explique comment maximiser la valeur de l'IA Générative en entreprise, en abordant les enjeux à court et long terme. Il détaille les étapes de maturité, de l'acculturation à l'industrialisation, et présente des stratégies pour réussir l'adoption et la transformation grâce à l'IA.