Data & AI
L’IA embarquée : entraîner, déployer et utiliser du Deep Learning sur un Raspberry (Partie 3)
Data & AI
Dans cette série d’article, on se propose d’étudier le cas d’usage de reconnaissance de dessins grâce à un raspberry. L’idée est d’utiliser la caméra d’un raspberry pour capturer une image représentant un dessin, et déterminer grâce à un réseau de neurones s’il s’agit d’une voiture ou non. Dans un premier article, on a entraîné un réseau de neurone...

Il y a un an, nous recevions tous une avalanche de mise à jour de nos CGV ou CGU.Il y a un an, le règlement général sur la protection des données (RGPD) entrait en vigueur et faisait la une.Il y a un an aussi, plusieurs d’entre nous découvraient ce qu’était une donnée personnelle :“Est-ce que je dois effacer de mon agenda tous les rendez-vous passé...
L’IA embarquée : entraîner, déployer et utiliser du Deep Learning sur un Raspberry (Partie 2)
Data & AI
Dans cette série d’articles, on se propose d’étudier le cas d’usage de reconnaissance de dessins grâce à un Raspberry. L’idée est d’utiliser la caméra d’un Raspberry pour capturer une image représentant un dessin, et déterminer grâce à un réseau de neurones s’il s’agit d’une voiture ou non. Dans un premier article, on a entraîné un réseau de neuron...
L’IA embarquée : entraîner, déployer et utiliser du Deep Learning sur un Raspberry (Partie 1)
Data & AI
Pour la deuxième année consécutive, OCTO Technology prend part à la course Iron Car avec son équipage Octonomous. Pour rappel, le but de la compétition est de réaliser trois tours de circuit avec une voiture de taille réduite le plus rapidement possible. Bien entendu, la voiture n’est pas radiocommandée ; une des règles de la compétition est précis...

L’apprentissage par renforcement (ou “reinforcement learning”) s’est imposé ces dernières années comme une thématique incontournable de la recherche en intelligence artificielle. Tout comme d’autres méthodes d’apprentissage automatique, les techniques de renforcement utilisées ne datent pas d’hier (l’algorithme de Q-learning a été introduit en 1989...

Python est le langage privilégié chez les Data Scientists, notamment grâce à toutes ses librairies open-source et sa facilité de mise en production du code. Pourtant, à mesure que la volumétrie des données augmente, le passage à des paradigmes différents comme ceux de Spark et Hadoop est recommandé car plus scalable. Cependant, cela nécessite souve...

Knowledge is a goldmine for companies. It comes in different shapes and forms: mainly documents (presentation slides and documentation) that allow businesses to share information with their customers and staff. The way companies harness this knowledge is central to their ability to develop their business successfully.One of the common ways to ease ...

...mais on a rarement des réponses claires aux questions qu’on se pose !La Duck Conf est faite pour ça ; pour partager et explorer des sujets pratiques, techniques, incontournables, qui nous font aimer l’archi.A commencer par les grands classiques : que faire du legacy ? Ou plus récemment, comment je me mets en conformité avec le RGPD ?... En s’att...

Jeudi 29 novembre, l’équipe Big Data Analytics, en charge des sujets d'Intelligence Artificielle à OCTO Technology, a présenté au cours d'une Matinale sa vision de l'industrialisation de l'IA (voir la vidéo de la Matinale, obtenir les slides).L’IA, actuellement portée par la hype, est un buzzword qui veut souvent dire tout et n’importe quoi. Data s...

Dans le cadre de l’apprentissage supervisé, un modèle de régression permet d’inférer la valeur associée à une observation à partir d’exemples. Prosaïquement, on cherche à prédire le comportement moyen d’une variable cible Y à partir des variables explicatives X décrivant les observations. C’est l'espérance de Y sachant X, notée E[Y|X].Est-il possib...