Data & AI

Notre objectif est d’effectuer de la recommandation d’articles pour le Blog Octo et sa nouvelle application mobile. Nous allons donc dans un premier temps étudier les contraintes de notre problème. En dans un seconds temps, explorer ce qui se fait en matière d’algorithmes de recommandations afin de l’appliquer à notre usecase.IntroductionLe blog Oc...

While working in different contexts with NiFi, we have faced recurring challenges of development, maintenance and deployment optimization of NiFi flows. Whereas the basic approach suggests to manually duplicate pipelines for similar patterns, we believe that an automated approach is relevant for production purpose when it comes to implementing a si...

Initialement créés pour résoudre des problèmes d’optimisation dans des espaces complexes à forte dimension, les algorithmes évolutionnistes ont aujourd’hui un large champ d’applications comme solveurs. En particulier, le machine learning se base explicitement sur des processus d’apprentissage qui s’apparentent à des problèmes d'optimisation complex...

Le 10 mai dernier, nous sommes allés interviewer Jérémie Guez, Responsable du Data Lab de BNP Paribas Personal Finance sur le site de Unicity à Levallois.Construire sa propre plateforme de data science…? Eux, ils l’ont fait ! Elle s’appelle Sparrow.OCTO a réalisé le premier POC de son architecture. Depuis, ça a généré plusieurs pratiques auxquelles...

Dans cette série d’article, on se propose d’étudier le cas d’usage de reconnaissance de dessins grâce à un raspberry. L’idée est d’utiliser la caméra d’un raspberry pour capturer une image représentant un dessin, et déterminer grâce à un réseau de neurones s’il s’agit d’une voiture ou non. Dans un premier article, on a entraîné un réseau de neurone...

Il y a un an, nous recevions tous une avalanche de mise à jour de nos CGV ou CGU.Il y a un an, le règlement général sur la protection des données (RGPD) entrait en vigueur et faisait la une.Il y a un an aussi, plusieurs d’entre nous découvraient ce qu’était une donnée personnelle :“Est-ce que je dois effacer de mon agenda tous les rendez-vous passé...

Dans cette série d’articles, on se propose d’étudier le cas d’usage de reconnaissance de dessins grâce à un Raspberry. L’idée est d’utiliser la caméra d’un Raspberry pour capturer une image représentant un dessin, et déterminer grâce à un réseau de neurones s’il s’agit d’une voiture ou non. Dans un premier article, on a entraîné un réseau de neuron...

Pour la deuxième année consécutive, OCTO Technology prend part à la course Iron Car avec son équipage Octonomous. Pour rappel, le but de la compétition est de réaliser trois tours de circuit avec une voiture de taille réduite le plus rapidement possible. Bien entendu, la voiture n’est pas radiocommandée ; une des règles de la compétition est précis...

L’apprentissage par renforcement (ou “reinforcement learning”) s’est imposé ces dernières années comme une thématique incontournable de la recherche en intelligence artificielle. Tout comme d’autres méthodes d’apprentissage automatique, les techniques de renforcement utilisées ne datent pas d’hier (l’algorithme de Q-learning a été introduit en 1989...

Python est le langage privilégié chez les Data Scientists, notamment grâce à toutes ses librairies open-source et sa facilité de mise en production du code. Pourtant, à mesure que la volumétrie des données augmente, le passage à des paradigmes différents comme ceux de Spark et Hadoop est recommandé car plus scalable. Cependant, cela nécessite souve...