Data & AI

Afin d’explorer de nouvelles possibilités concernant la conduite autonome, de nombreuses compétitions de mini-voitures autonomes existent telles que la compétition de l’Iron Car ou encore la compétition Donkey ® Car  aux États-Unis. Lors de ces compétitions, des mini voitures (type voitures radiocommandées) doivent parcourir quelques tours d’un cir...

Dans un problème de classification, il arrive souvent d’avoir des datasets très déséquilibrés. On parle d’un dataset déséquilibré lorsque le ratio des observations d’une classe par rapport à l’ensemble des observations est très faible.Cette notion de déséquilibre de classes est relativement fréquente dans plusieurs secteurs comme le secteur médical...

On parle beaucoup de mise en production de data science, mais peu du jour d'après. Que se passe-t-il après la mise en production, comment monitorer un modèle de data science ? Les systèmes de data science introduisent une complexité supérieure à une application de SI traditionnelle puisqu’ils sont souvent composés de composants introduisants de l’a...

La Duck Conf est la conférence des amoureux de l'architecture SI dispensée par nos experts.Cette troisième édition s’adresse aux architectes techniques, architectes de données et d’entreprise, aux TechLead et aux experts en tout genre qui souhaitent soulever le capot et aborder concrètement leurs problématiques projet…Unique à Paris, elle offre un ...

Lorsque l’on s'apprête à mettre (ou lorsque l’on a mis) un système de data science en production, on souhaite s’assurer qu’il fonctionne comme prévu. Pour cela, il convient de monitorer ce système intelligent.

Cet article s'adresse à mes collègues _data scientist_s. Il s'appuie en grande partie sur un article de 2017 intitulé “Theory-guided Data Science: A New Paradigm for Scientific Discovery from Data” [TGDS]. [TGDS] discute des apports de la data science auprès des chercheurs scientifiques. Notre propos, dans cet article, est de résumer [TGDS] à la lu...

ABSTRACTThis article focuses on the features extraction from time series and signals using Fourier and Wavelet transforms. This task will be carried out on an electrocardiogram (ECG) dataset in order to classify three groups of people: those with cardiac arrhythmia (ARR), congestive heart failure (CHF) and normal sinus rhythm (NSR). Our approach co...

En mission, nous rencontrons de plus en plus des besoins d'interprétabilité. Ce changement est dû à une évolution de la maturité des organisations sur la data science.En caractérisant un peu le trait, hier les projets de data science étaient surtout marketing (Ex : prédiction d'appétence ou d’attrition à des fins de ciblage). Ils étaient faits à pa...

IntroductionLes 16 & 17 Octobre 2019, nous sommes rendus à Amsterdam afin d’assister à la conférence annuelle organisée par Databricks, le Spark+AI Summit, événement devenu incontournable dans le monde du Big data et de l’IA.Cette année, ce sont plus de 2300 personnes qui ont fait le déplacement pour assister à de nombreuses présentations réparties...

Dans un projet de Machine Learning, il y a souvent besoin de visualiser les données sous forme de graphes, que ce soit lors d’une phase exploratoire ou pour montrer les résultats d’une modélisation. Force est de constater qu’intégrer ces graphes à une web-app n’est pas forcément aisé, puisque les outils existants nécessitent pour  la plupart quelqu...