Data & AI

ChatGPT n’est que le début d’un phénomène. L'I.A modifie nos façons de travailler en réduisant les temps de production et l’expertise nécessaire à certaines tâches.

Le 25/05 avait lieu l'OCTO Talks IA Génératives d’Octo Technology , une matinée complète pour parler des opportunités et défis face aux enjeux sociétaux et environnementaux.Une première partie présentée par Nicolas Cavallo (Head of Generative AI) et Eric Biernat (Partner Data & AI) autour de la technologie derrière l’IA Générative, les cas d’usages...

Découvrez comment les solutions EPM peuvent se mettre au service du Bilan Carbone à travers une démonstration de l'outil ANAPLAN

Tous les mois, OCTO vous propose des événements pour échanger sur des thématiques diverses et variées.Au programme en mai :des OKR, du Product, de l'EPM, et de la transformation durable ;des formats remote (🧑‍💻) ou du présentiel (🏢).☕️ Le café du produit : Au-delà des OKR, Mardi 2 mai à 9h00 sur Google MeetComme tous les premiers mardis du mois,...

Replay du comptoirPour la rédaction d’ un compte rendu de la présentation “ChatGPT : menace ou opportunité” que j’ai donnée mardi 21 mars, j'ai utilisé ChatGPT pour rédiger automatiquement ce résumé. J’ai appliqué en local un modèle de transcription automatique whisper. J’ai ensuite posé la bonne question à l’API ChatGPT pour qu’il me résume l’enre...

Longtemps considéré comme la discipline reine alliant mathématiques appliquées et informatique dans l'industrie, l'optimisation combinatoire s'éclipse aujourd'hui dans l'ombre de son cousin le Machine Learning.Au lieu de considérer les deux sujets indépendamment, nous vous proposons par le biais de cet article, un exemple de contribution du Machine...

Quelles stratégies et patterns de déploiement adopter pour déployer un modèle de machine learning au sein de mon logiciel ?

Cet article est le troisième et dernier d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google.Article 1 - Contexte, cadre et description du projetArticle 2 - Les limites, les difficultés et les paradesArticle 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusi...

L'inférence causale permet d'analyser des données en allant au-delà des corrélations, pour mieux comprendre les liens de causalité et intervenir adéquatement.

Cet article est le deuxième d’une série de 3 qui traitent d’un retour d'expérience autour de l’organisation d’une filière No-Code dans la data et avec l’outil Data Fusion de Google.Article 1 - Contexte, cadre et description du projetArticle 2 - Les limites, les difficultés et les paradesArticle 3 - Évaluations de Data Fusion et conclusions projetsL...