Data & AI

Dans un monde où les entreprises sont confrontées à des défis toujours plus complexes et en perpétuelle évolution, la capacité à mesurer l'efficacité des actions mises en place pour répondre à ces enjeux est cruciale.

Aurélien, ML engineer chez OCTO Technology, débute son intervention en nous invitant à observer deux images : celle du gyroplane conçu par Louis-Charles Bréguet et celle d'un drone moderne...

Bien que les promesses de productivité de Copilot soient le premier levier mis en avant, ce nouvel outil peut venir renforcer les bonnes pratiques de qualité de code et iI est crucial de plonger dans cette évolution technologique avec un sens aigu du craft

Le retrofit de la GenAI sur les systèmes existants est un gisement de valeur à explorer. La GenAI permet de répondre à des anciens ou nouveaux use case en utilisant des technologies d’IA, sans avoir à développer et entraîner un modèle spécifique. Découvrez les patterns d'architecture pour intégrer de la GenAI dans vos application

Marine Dussaussois est convaincue que c’est par l’échec qu’on retient le plus de leçons. Le titre de sa présentation n’a pas été choisi au hasard, elle nous parle bien de projet data et non de produit data. Mais pourquoi cela ?

Dans ce talk de clôture de cette première édition de La Grosse Conf, Matthieu Lagacherie, lead architecte Data et violoniste, nous présente les différentes approches et algorithmes qui permettent à un·e musicien·ne d'utiliser l'IA comme outil d'aide à la création musicale, avec ses qualités et ses limites.

Comptoir MLOps visant à synthétiser et clarifier les différentes options et bonnes pratiques que l’on peut mettre en place d’un point de vue MLOps chez ces cloud providers à travers différents patterns.

L'open source et Hugging Face c'est une histoire qui dure depuis 8 ans. Acteur incontournable de la communauté d'intelligence artificielle mondiale, Hugging Face a un rôle majeur à jouer dans la démocratisation des nouvelles intelligences artificelles génératives

La Gross Conf 2024 - Explorer le pilotage de l’incertitude dans un projet de MLOps et définir les stratégies qu’il est possible de mettre en place pour à la fois réduire l’incertitude et augmenter le retour sur investissement (ROI)
