Data & AI

Le vibe coding pourrait remplacer les outils no-code pour les citizen developers grâce à l'accessibilité des IA génératives, qui permettent à des non-informaticiens de créer des applications plus facilement. C'est une perspective largement évoquée dans les milieux de l'informatique.

une question mérite d'être posée avant même de réfléchir aux modèles de gouvernance : sommes-nous réellement entrés dans l'ère de la gouvernance de l'IA ?

Cette dynamique de l'IA soulève des interrogations profondes sur son coût réel : coût environnemental, coût social et, plus largement, coût civilisationnel. Dès lors, faut-il poursuivre cette course sans limite ou devons-nous apprendre à ralentir pour préserver les conditions mêmes de notre avenir ?

Pendant plusieurs décennies, l'ingénierie logicielle s'est attachée à optimiser la manière dont les équipes produisaient du code. Demain, elle devra surtout organiser la collaboration entre humains et agents d'intelligence artificielle au sein de véritables systèmes industriels de production.

Hands-on guide to coding drift detection in Python: concept drift example, River package, MD3 and HDDDM multivariate detectors with code.

Bienvenue dans les années 90 : les LAN entre potes, les magazines de jeux, les cheat codes recopiés à la main. 29 ans plus tard, on retrouve ceux d'Age of Empires sans rien d'autre que le jeu… et une bonne dose d'IA. Une plongée rétro bluffante, qui cache une vraie leçon de sécurité. Tapez "Food", c'est parti. 🎮

Depuis l'arrivée de l'IA agentique dans les équipes de développement, de nombreuses interrogations émergent quant à l'évolution des organisations de travail. Les modèles d'équipe qui se sont imposés ces vingt dernières années, largement influencés par les approches agiles, sont désormais remis en question par la capacité des agents.

À l’ère de l’IA, la valeur d’un actif digital ne dépend plus de son coût de construction, mais de sa facilité de reproduction et de la capacité de l’entreprise à garder une avance durable. La due diligence technique devient stratégique : elle évalue la défendabilité du logiciel, la qualité des équipes encore plus et l’excellence opérationnelle.

On a déclaré le vinyle mort. Le COBOL aussi. Les tests de mutation dormaient dans les bonnes pratiques oubliées. Ils sont tous revenus ou n'ont jamais vraiment disparu. Parce que nouveau ne veut pas dire meilleur. Et que certains outils font quelque chose que rien d'autre ne fait aussi bien.

Faire un parallèle entre la transformation du métier de pilote de ligne sous l'effet de l'automatisation et celle que connaissent aujourd'hui les informaticiens avec l'essor de l'IA. Comparaison n'est pas raison. Mais regarder dans le rétroviseur de l'histoire permet souvent de mieux comprendre les dynamiques du moment et prendre de la hauteur