Bonne Pratique

L'IA pour un PO accéléré : l’IA joue un rôle d’assistant (optimisation) et facilite son travail qu’il a l’habitude de faire Le PO augmenté : le PO profite de nouvelles possibilités auparavant impossibles car trop complexes ou trop lourdes à mettre en oeuvre.

REX Tech Lead : reprendre un data lake AWS en perdition. Dette technique de 5 ans, pas de tests, pas de monitoring, équipe de 2 juniors sans PO. 4 leviers : assainir (monorepo, Terraform, CI/CD, Python), coaching, pair programming, collective ownership. Résultat : 5 000 tests, datamart Snowflake/dbt, 100 000 $ d'économies FinOps, équipe autonome.

Et si vous brûliez tout votre quota IA en 5 jours ? Vous faites quoi le reste du mois ? Les tokens ne sont ni gratuits, ni renouvelables, ni illimités, même quand votre abonnement se recharge. Il est temps de comprendre ce que vous consommez vraiment.

REX FinOps : en ouvrant AWS Cost Explorer sur un data lake à 6 500 $/mois, trois anomalies apparaissent. AWS KMS à 4 000 $/mois, des licences fantômes pour des développeurs partis, 10 pipelines CI/CD redondantes. Optimisation des coûts cloud : 100 000 $ d'économies annuelles. Sans outil, sans migration. Juste de la curiosité. Checklist incluse.

On parle souvent de dette technique, de code illisible, de tests manquants. Ces diagnostics sont justes, mais partiels. Ce qui se dégrade en premier dans un système legacy, ce n'est pas le code. C'est la mémoire collective de ceux qui l'ont construit. Et sans elle, même un système propre reste difficile à faire évoluer.

Comment sait-on qu'on est au bon niveau d'abstraction ? La question de l'abstraction et du design de code est centrale, mais elle est rarement posée.Cet article explore comment le code exprime le métier à travers l'abstraction et l'encapsulation, et pourquoi trouver les bons concepts métier demande du temps et de la collaboration.

C’est dans les vieux pots que l’on fait les meilleures soupes, cet article est un plaidoyer pour ne pas oublier les bonnes pratiques du logiciel mais plutôt les utiliser et les adapter pour maximiser l’impact des agents de code.

Efficacité, performance… L’intelligence artificielle et nos outils nous promettent tout. Pourtant, ils créent des paradoxes. Voici 5 pistes pour repenser le ‘bien travailler’ aujourd’hui.

L'IA structure vite, synthétise proprement, et peut embarquer un projet entier dans la mauvaise direction. Retour d'expérience de 3 Product Designers Seniors sur un an de pratique IA en cadrage : ce qui accélère, ce qui dérive, et pourquoi le designer reste le seul filet qui compte.

Contrairement aux dynamiques économiques habituelles, l'intelligence artificielle semble progressivement inverser la logique traditionnelle de création de valeur : ce ne sont plus nécessairement les profils les plus juniors qui sont valorisés, mais les plus expérimentés.