Bonne Pratique

Plutôt que de rédiger vous-même une longue spécification, la méthode recommandée aujourd'hui consiste à inverser les rôles : c'est Claude qui vous interroge et extrait de votre tête le contexte dont il a besoin. Le prompt « interview ». La documentation officielle propose un modèle de prompt qui s'appuie sur l'outil AskUserQuestion.

Depuis septembre 2025, les compromissions de paquets npm se sont multipliées : Shai-Hulud, axios, Mastra, ChainDrop. Retour sur un an et demi d’attaques, les propriétés de l’écosystème node qui les rendent possibles, et les mesures concrètes (délai avant installation, blocage des scripts, CI, OIDC) pour réduire votre exposition.

Ce volet est consacré à un sujet délicat : le désapprentissage. Contrairement à ce que l'on pourrait croire, se défaire d'un savoir demande souvent plus d'effort que d'en acquérir un nouveau. Dans notre cas, nous avons longuement tâtonné pour construire un harnais qui nous semblait satisfaisant.

Un agent de codage ne se résume pas au modèle qui l'anime. Le modèle de langage en est le moteur, mais il ne travaille jamais seul : il est intégré dans un harnais, c'est-à-dire l'ensemble des instructions, outils, règles, étapes d'orchestration et mécanismes de contrôle qui encadrent son travail.

Mes agents IA relisaient tout le journal pour y trouver une ligne. Depuis le 30 juillet, je chasse les tokens : mesurer d'abord, écrire des règles de lecture, retirer ce qui ne sert pas, borner chaque tâche. Des chiffres sourcés, des estimations assumées, et cinq gestes à appliquer dès demain, sans coder.

Un agent IA seul gagne toujours : il boxe contre son ombre. Alors j'ai réuni cinq agents autour d'une table, chacun avec son rôle, pour voir ce qu'ils attrapent… ou ratent. Surprise : un matin, 3 « salles » sur 4 étaient tenues par un seul agent jouant tous les rôles. Des preuves, et le droit d'être contredit.

Trois techniques d’animation simples et souvent connues, mais qui continuent de m’aider au quotidien. 1. Expliciter l'agenda 2. Valider l'heure de fin 3. Rendre visible les conversations.

Je ne code pas, mais des agents IA cadrés par BMAD écrivent et testent le code de huit projets. Sur quoi fonder ma confiance ? Nous avons mesuré la qualité des produits en quatre questions : deux restent sans réponse partout, deux donnent des chiffres honnêtes mais partiels. Ce que je lis à la place du code, et ce qu'aucune mesure ne remplace.

Dans la première partie, nous avons vu que le développement agentique ne remet pas seulement en question notre manière de produire du code : il transforme aussi la manière dont nous construisons notre compréhension du problème.

À l’ère des agents, notre avantage ne viendra peut-être plus de notre capacité à produire plus vite ce que nous savons déjà, mais de notre capacité à apprendre plus vite ce que nous devons réellement construire.