Intelligence Artificielle
This article gives some best practices for understanding and choosing which drift detector method to use in your project.
Lorsque nous étudions en profondeur des projets LLM, presque toutes présentes des faiblesses importantes, nécessitant une reprise du code avant une mise en production.
Nicolas Cavallo, introduit le concept d’agent, leur évolution vers des capacités de raisonnement et de dialogue, et comment ils vont devenir la composante essentielle d’une architecture informatique modulaire et intelligente.
Aurélien, ML engineer chez OCTO Technology, débute son intervention en nous invitant à observer deux images : celle du gyroplane conçu par Louis-Charles Bréguet et celle d'un drone moderne...
Marine Dussaussois est convaincue que c’est par l’échec qu’on retient le plus de leçons. Le titre de sa présentation n’a pas été choisi au hasard, elle nous parle bien de projet data et non de produit data. Mais pourquoi cela ?
Dans ce talk de clôture de cette première édition de La Grosse Conf, Matthieu Lagacherie, lead architecte Data et violoniste, nous présente les différentes approches et algorithmes qui permettent à un·e musicien·ne d'utiliser l'IA comme outil d'aide à la création musicale, avec ses qualités et ses limites.
L'open source et Hugging Face c'est une histoire qui dure depuis 8 ans. Acteur incontournable de la communauté d'intelligence artificielle mondiale, Hugging Face a un rôle majeur à jouer dans la démocratisation des nouvelles intelligences artificelles génératives
Eric Biernat, qui dirige l'activité Intelligence Artificielle chez Octo Technology, nous livre sa vision AI lors de l'ouverture de la Grosse Conf. L'IA, source de nombreux débats, est bluffante par ses résultats et par les comportements naturels dont elle s'inspire. Eric Biernat va plus loin...
Vous trouvez l'intelligence artificielle générative révolutionnaire mais votre organisation refuse d'utiliser des APIs propriétaires ? Bonne nouvelle, dans cet article nous voyons comme libérer le potentiel de cette technologie avec des modèles open source !
Comment détecter, choisir, analyser et résumer des informations non textuelles (images & tableaux) dans vos sources documentaires en utilisant le multimodal ?