Intelligence Artificielle

Avec l'explosion de l'IA et des LLMs, notre manière de gérer la connaissance, qu'elle soit personnelle ou collective, est en pleine transformation. Lors d'une récente présentation, Matthieu Lagacherie a exploré les enjeux et les solutions possibles pour mieux capter, organiser et exploiter l'information à l'ère de l'IA générative

Advisor, c’est un rôle en transverse qui cherche à concilier les enjeux courts termes, sous la responsabilité des équipes, avec la dimension long terme d'évolutivité et d'exploitabilité des algorithmes d'AI.

La robotique vit son "ChatGPT moment". Grâce aux architectures à base de transformers et à la simulation fidèle du monde réel, une révolution est en marche : des modèles de fondation capables d’apprendre par observation et interaction, sans programmation complexe.Demain, nous n’entraînerons plus nos machines, nous les éduquerons.

Dans cet article nous partageons le talk donné par Philippe Prados à la Grosse Conf 2025, ayant pour sujet LangChain, son histoire et évolution, des bonnes pratiques pour travailler avec le framework, ainsi qu'un exemple de pourquoi il faut en explorer le code source.

Bientôt, naviguer sur internet pourrait ressembler à une conversation avec des agents IA. Cette évolution soulève d'importantes questions : comment le web s'adaptera-t-il, qui rémunérera les créateurs de contenu, et comment préserver notre esprit critique face à des informations pré-digérées ?

Cet article explique comment maximiser la valeur de l'IA Générative en entreprise, en abordant les enjeux à court et long terme. Il détaille les étapes de maturité, de l'acculturation à l'industrialisation, et présente des stratégies pour réussir l'adoption et la transformation grâce à l'IA.

En lien avec le sommet pour l’action pour l’IA organisé par la Présidence de la République, des équipes OCTO ont participé à plusieurs journées parallèles

Voici la deuxième et dernière partie d'un article s'attardant sur la vulgarisation des mécanismes et techniques qui sont derrière le modèle DeepSeek-R1.

Ce compte-rendu fait écho au replay vidéo du comptoir sur les données synthétiques, disponible ici, animé par Louison Roger (Senior ML Engineer @ OCTO), ainsi que André Amalor (Expert Données Synthétiques @ OCTO) qui sont intervenus sur plusieurs projets nécessitant l’usage de ces données synthétiques pour entraîner des modèles d’IA.

Voici la première des deux parties d'un article s'attardant sur la vulgarisation des mécanismes et techniques qui sont derrière le modèle DeepSeek-R1.