Architecture
Épisode 3 de la série EDA : on suit une candidature de bout en bout, de SmartRecruiters jusqu'à Mattermost, en full AWS. EventBridge, API Gateway, Lambda, SQS, DLQ, CDC… avec du vrai code, des schémas, et même comment brancher un legacy de 13 ans.
Présentation d'un framework de data engineering d'un client d'Octo démontrant des principes intéressants ("Window-aware pipeline") pour faciliter leur gestion et leur monitoring
Deuxième volet de notre série EDA : l'article à la fois chiant et utile. On rentre dans la théorie — patterns (Pub/Sub, Event Sourcing, CQRS), garanties de livraison, gestion des ratés (replay, DLQ) et pièges classiques. Promis, on a essayé de rendre ça digeste.
On parle souvent de dette technique, de code illisible, de tests manquants. Ces diagnostics sont justes, mais partiels. Ce qui se dégrade en premier dans un système legacy, ce n'est pas le code. C'est la mémoire collective de ceux qui l'ont construit. Et sans elle, même un système propre reste difficile à faire évoluer.
C’est dans les vieux pots que l’on fait les meilleures soupes, cet article est un plaidoyer pour ne pas oublier les bonnes pratiques du logiciel mais plutôt les utiliser et les adapter pour maximiser l’impact des agents de code.
Un legacy de 13 ans à bichonner, une vingtaine d'applis à faire causer entre elles, et des SaaS externes à intégrer toujours plus vite. Pour sortir de la spaghetti d'APIs, on a misé sur l'Event-Driven Architecture. Premier article d'une série : on pose les bases, et on raconte comment ça nous a changé la vie côté process de recrutement.
Arrêtons-nous une seconde sur le bruit ambiant."L'IA va remplacer les développeurs." "Dans cinq ans, coder sera un métier obsolète." "ChatGPT fait déjà le travail d'une équipe entière." Ces phrases, vous les avez lues, entendues, peut-être même prononcées. Elles circulent dans les conférences tech, les threads LinkedIn, les réunions de direction.
Gauthier Fiorentino, lors de la Duck Conf 2026, nous propose une critique constructive des architectures SPA/PESPA pour leur impact sur l'accessibilité et l'écoconception. 56 % du temps d'affichage est gaspillé à exécuter du JS pour générer du HTML. La solution : appliquer la Rule of Least Power en privilégiant le rendu serveur et le modèle MPA.
Combien coûte vraiment un million de tokens quand on ne paie plus l’API, mais l’infrastructure qui les produit ? En partant du prefill, du decode, du batching, du KV cache et des modèles MoE, on estime combien de tokens une infrastructure GPU peut générer.
