Issam El Alaoui

Lors d'un projet de datascience, il n'est pas rare de proposer un certain nombre de métriques pour évaluer des modèles de machine learning. Ces métriques sont censées quantifier le niveau de la prédiction et donner une idée plus ou moins précise de la qualité du pattern obtenu. Or ces métriques, issues du monde des statistiques, ne fournissent pas ...

Lorsqu'il faut prendre une décision importante, il vaut souvent mieux recueillir plusieurs avis que de se fier à un seul. Utiliser un modèle de machine learning pour prédire un comportement ou un prix, c'est un premier pas. Mais agréger des milliers de modèles ayant des avis divergents mais pouvant être chacun spécialisés sur des parties de la data...

L'apprentissage en ligne automatisé (ou online machine learning) est une section du machine learning utilisée pour générer un modèle en apprenant au fur et à mesure. On oppose ce style d'apprentissage à l'utilisation de batchs sur de grandes quantités de données. Il devient alors important d'enrichir le modèle dynamiquement dès qu'une nouvelle donn...

Découvrez les bases de l'apprentissage par renforcement et ses applications concrètes en intelligence artificielle.